Tendències de la informàtica industrial
Tendències emergents en la informàtica industrial per a l’any 2024

En l’actualitat, el món de la informàtica industrial està en constant evolució, amb noves tecnologies i tendències que transformen la indústria informàtica i el desenvolupament de programari.

L’any 2024 no és una excepció i es preveu que les tendències en sistemes d’informació i tecnologies de la informació continuaran canviant el panorama industrial.

En aquest article, ens centrarem en les tendències informàtiques emergents per a l’any 2024, oferint una visió general dels temes més importants que afectaran el sector de la informàtica industrial en el futur pròxim.

Quines són les tendències informàtiques més rellevants en el 2024?

Les tendències més rellevants que estan marcant l’evolució de la informàtica industrial en 2024 cobreixen una àmplia varietat de temes, incloent-hi avanços tecnològics, processos de desenvolupament de programari i innovacions en sistemes d’informació.

En explorar aquestes tendències, podràs comprendre millor les oportunitats i els desafiaments que les empreses del sector han d’afrontar en el futur pròxim.

1. Intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic

L’ús de la intel·ligència artificial (IA) i l’aprenentatge automàtic en la informàtica industrial està augmentant ràpidament.

Les empreses estan adoptant aquestes tecnologies per millorar la seva eficiència, reduir costos i crear solucions més avançades.

Per tant, les tendències de desenvolupament de programari es veuran influenciades per la implementació de la IA i l’aprenentatge automàtic en diferents àrees, com ara el manteniment predictiu, l’optimització de la cadena de subministrament i la fabricació automatitzada.

2. L’ús de la tecnologia Blockchain en la informàtica industrial

El blockchain està demostrant ser una tecnologia disruptiva en diversos sectors, inclosa la informàtica industrial.

Les organitzacions estan explorant el potencial de la tecnologia blockchain per millorar la seguretat, la transparència i la traçabilitat en les seves cadenes de subministrament i processos de producció.

3. Internet de les coses (IoT) industrial

La indústria informàtica està experimentant una ràpida expansió de la connectivitat entre dispositius i maquinària.

L’adopció de l’Internet de les coses (IoT) industrial permetrà la recopilació i anàlisi de dades en temps real, optimitzant així els processos de producció i millorant la qualitat dels productes.

A més, l’IoT industrial facilitarà la comunicació entre diferents dispositius i sistemes d’informació, fet que millorarà la eficiència en general de les operacions industrials.

4. Ciberseguretat en entorns industrials

Amb l’augment de la connectivitat i la digitalització, la ciberseguretat es converteix en una preocupació creixent per a la informàtica industrial.

Per tant, les empreses hauran d’adaptar-se a les noves amenaces i desafiaments en matèria de seguretat, invertint en tecnologies i pràctiques que protegeixin les seves infraestructures i dades.

Les tendències actuals en sistemes d’informació inclouen la implementació de solucions de ciberseguretat avançades, com ara l’ús de la intel·ligència artificial

5. Computació en el núvol (Cloud Computing)

El cloud computing està transformant la forma en què les empreses accedeixen i utilitzen els recursos informàtics.

Aquesta tendència permet a les organitzacions allotjar i utilitzar aplicacions i dades en centres de dades remots, millorant així l’escalabilitat i la flexibilitat dels seus sistemes.

Tendències informàtica industrial 2024

Quines són les tendències de desenvolupament de programari i sistemes d’informació?

En un món cada cop més digitalitzat i interconnectat, el desenvolupament de programari i els sistemes d’informació són components crucials per al funcionament eficient i l’èxit de les empreses en la informàtica industrial.

A mesura que les necessitats i expectatives dels clients evolucionen ràpidament, les organitzacions han de mantenir-se al dia amb les últimes tendències en aquest àmbit per garantir que les seves solucions siguin innovadores i competitivament avantatjoses.

En aquesta secció, explorarem les principals tendències en el desenvolupament de programari i sistemes d’informació que estan tenint un impacte significatiu en la informàtica industrial i que són fonamentals per al creixement i l’adaptació en aquest entorn dinàmic.

1. La adopció de metodologies Agile i DevOps

Les empreses de la indústria informàtica estan adoptant cada vegada més les metodologies Agile i DevOps per accelerar el desenvolupament i la implementació de programari.

Aquestes metodologies promouen la col·laboració entre els equips de desenvolupament i operacions, optimitzant el procés de producció i permetent una resposta més ràpida als canvis i a les necessitats dels clients.

2. L’ús de microserveis i arquitectures orientades a serveis (SOA)

Les arquitectures basades en microserveis i SOA estan guanyant popularitat en la informàtica industrial.

Aquestes arquitectures faciliten la creació de sistemes més escalables, flexibles i fàcilment mantenibles, permetent a les empreses adaptar-se ràpidament als canvis en el mercat i a les necessitats dels clients.

3. L’aparició de la Realitat Virtual (RV) i la Realitat Augmentada (RA) en la indústria

La RV i la RA estan trobant aplicacions en diverses àrees de la informàtica industrial, com la formació, el manteniment i la visualització de dades.

Aquestes tecnologies permeten als treballadors interactuar amb l’entorn de treball de manera més intuïtiva i eficient, reduint errors i millorant la productivitat.

Quines són les tendències de la informàtica en el futur i la seva aplicació en la tecnologia industrial?

La tecnologia avança a un ritme vertiginós, i la informàtica industrial no és una excepció.

Les empreses han de prestar atenció a les tendències emergents i anticipar les seves aplicacions en la indústria per no quedar-se enrere.

Això és particularment important a mesura que les tecnologies revolucionàries comencen a ser implementades en el sector industrial, amb un impacte significatiu en la forma en què les organitzacions operen i competeixen.

En aquesta secció, discutirem les tendències clau en la informàtica del futur i com aquestes podrien afectar la tecnologia industrial en els propers anys, proporcionant una visió general de les oportunitats i els reptes que aquestes innovacions representen per a les empreses en aquest camp.

La computació quàntica i el seu impacte en la indústria

La computació quàntica promet canviar radicalment la manera en què processem les dades i resolem problemes complexos.

Encara que la seva adopció a gran escala està encara en una fase inicial, les seves aplicacions en la informàtica industrial podrien incloure la resolució de problemes d’optimització, el disseny de materials i la simulació de processos industrials.

La implementació de xarxes 5G en la indústria

Les xarxes 5G estan començant a desplegar-se a nivell mundial, proporcionant velocitats de connexió molt més ràpides i una menor latència.

Aquestes xarxes permetran una major adopció de tecnologies com l’IoT, la RV i la RA, així com una millor comunicació entre les màquines i els sistemes d’informació.

Conclusions

Les tendències emergents en la informàtica industrial per a l’any 2024 mostren un futur emocionant i ple d’oportunitats per a les empreses que busquen adaptar-se i prosperar en aquest entorn dinàmic.

La IA, l’automatització, el blockchain, l’IoT, les solucions en el núvol, la ciberseguretat, les metodologies Agile i DevOps, les arquitectures basades en microserveis i SOA, la RV i la RA, la computació quàntica i les xarxes 5G són només algunes de les tecnologies que transformaran la informàtica i la tecnologia industrial en els propers anys.

Per mantenir-se al dia amb aquestes tendències i aprofitar les oportunitats que ofereixen, les empreses hauran d’invertir en la formació i el desenvolupament dels seus empleats, així com en la investigació i la innovació.

A més, serà crucial establir col·laboracions estratègiques amb proveïdors de tecnologia i altres actors de la indústria per compartir coneixements i recursos.

En resum, les empreses que es mantinguin al corrent de les tendències emergents en la informàtica industrial per a l’any 2024 i les que implementin de manera efectiva en els seus processos i estratègies estaran en una posició millor per competir i tenir èxit en el mercat global.

La clau del seu èxit serà la seva capacitat per adaptar-se ràpidament i abraçar les noves tecnologies i les pràctiques de treball innovadores que ofereixen aquestes tendències.

Què es la integració de dades
La Revolució Silenciosa: Com la Integració de Dades Està Transformant la Indústria

En un món on la tecnologia avança a passos gegants, una revolució silenciosa està tenint lloc en les fàbriques i empreses de tot el món.

Aquesta revolució és la integració de dades en la indústria, un procés que està redefinint el futur de la fabricació.

El Naixement d’Una Nova Era: La Fusió de TI i TO Ampliat

Imagineu un lloc on la informació flueix lliurement, connectant cada màquina, cada sensor, cada procés.

Aquest és el món de la integració de dades, on la tecnologia de la informació (TI) i la tecnologia de les operacions (TO) s’uneixen per crear una simbiosi perfecta.

En aquest món, els fabricants poden veure, com si fossin directors d’una orquestra, com cada part de la seva fàbrica toca la seva melodia, sincronitzada en perfecta harmonia.

Aquesta fusió no és només una qüestió de connectar maquinària i programari; és una transformació completa de com les empreses entenen i utilitzen les seves dades.

La TI, tradicionalment enfocada en el processament de dades, l’anàlisi i la infraestructura de TI, s’entrellaça ara amb la TO, que gestiona la maquinària, la logística i la producció física.

Aquesta unió permet una visió holística de tot el procés de producció, des de la matèria primera fins al producte final.

En aquesta nova era, les dades generades per sensors i màquines no són simplement registres passius; es converteixen en fonts vius d’insights i estratègia.

Per exemple, un sensor en una línia de muntatge pot detectar un canvi subtil en el rendiment d’una màquina, desencadenant un anàlisi predictiu que pot prevenir una avaria abans que ocorri.

Això no només estalvia costos en reparacions, sinó que també evita interrupcions en la producció.

A més, la integració de TI i TO facilita una col·laboració més estreta entre els diferents departaments d’una empresa.

Els equips de TI poden treballar mà a mà amb els operaris de planta per entendre millor les necessitats de producció i personalitzar les solucions de programari per a optimitzar el rendiment.

Aquesta col·laboració transversal fomenta una cultura d’innovació contínua, on les idees i les solucions poden sorgir de qualsevol part de l’organització.

Finalment, la fusió de TI i TO obre la porta a noves oportunitats en l’àmbit de la personalització de productes i la resposta flexible a les demandes del mercat.

Amb dades integrades i sistemes connectats, les empreses poden adaptar ràpidament les seves línies de producció per a satisfer canvis en les preferències dels consumidors o per a explorar nous mercats amb agilitat.

En resum, el naixement d’aquesta nova era, on la TI i la TO es fusionen, no és només un canvi tecnològic, sinó un canvi paradigmàtic en la manera en què les empreses operen, innoven i competeixen.

És un viatge cap a un futur on la integració de dades no és un luxe, sinó una necessitat per a qualsevol empresa que vulgui prosperar en l’era de la Indústria 4.0.

El Cor de la Fàbrica: Sistemes ERP, MES i SCADA

En el cor de la fàbrica moderna, trobem tres components clau que són el motor de la integració de dades: els sistemes ERP (Enterprise Resource Planning), MES (Manufacturing Execution System) i SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition).

Aquests sistemes no són només eines tecnològiques; són els pilars que sustenten la nova era de la fabricació intel·ligent.

Sistemes ERP: La Visió Global de l’Empresa

Els sistemes ERP actuen com el cervell de l’organització, integrant totes les funcions empresarials clau com finances, recursos humans, compres i logística.

Però el seu paper va més enllà de la simple gestió administrativa.

En el context de la integració de dades, els ERP proporcionen una visió global i unificada de l’empresa, permetent una presa de decisions més informada i estratègica.

Amb dades consolidades de tota l’organització, els líders empresarials poden identificar tendències, anticipar desafiaments i alinear millor els recursos amb les necessitats de producció.

Sistemes MES: Eficiència i Control en Temps Real

Els sistemes MES són els directors d’orquestra de la planta de producció.

Connecten el pla de negoci amb l’activitat de producció, assegurant que cada comanda, cada peça, cada moviment en la línia de muntatge s’executi segons els paràmetres establerts.

Aquests sistemes recullen dades en temps real de les operacions de planta, proporcionant una visió detallada del rendiment de la producció.

Això permet als gestors de planta monitoritzar l’eficiència, gestionar la qualitat i optimitzar els processos de producció, tot ajustant-se ràpidament a qualsevol canvi o incidència.

Sistemes SCADA: Supervisió i Control Avançat

Els sistemes SCADA són els ulls i els oïdes de la fàbrica. Proporcionen una supervisió i control avançats dels equips i processos industrials.

A través de la recollida de dades des de sensors i actuadors distribuïts per tota la planta, els sistemes SCADA permeten als operadors visualitzar i controlar processos en temps real, detectant i responent ràpidament a qualsevol anomalia.

Aquesta capacitat de supervisió no només millora la seguretat i la fiabilitat, sinó que també optimitza l’ús dels recursos i redueix els temps d’inactivitat.

Un Trio Sincronitzat per a la Màxima Eficiència

La integració efectiva d’aquests tres sistemes – ERP, MES i SCADA – és fonamental per aconseguir una operació de fàbrica òptima.

Quan funcionen en harmonia, proporcionen una cadena de dades ininterrompuda des de la planificació estratègica fins a l’execució de planta i el control de processos.

Aquesta integració permet a les empreses no només reaccionar ràpidament als canvis, sinó també anticipar-los, gràcies a l’anàlisi predictiva i la presa de decisions basada en dades.

En conclusió, els sistemes ERP, MES i SCADA són més que la suma de les seves parts.

Junts, formen el cor de la fàbrica moderna, impulsant la integració de dades i habilitant un nou nivell d’eficiència, agilitat i innovació en la indústria.

Aquesta integració no només transforma la manera en què les empreses operen les seves fàbriques, sinó també com competeixen i prosperen en l’era digital.

Exemple de Piràmide CIM de l'Automatització
Exemple de Piràmide CIM de l'Automatització

Nivells de la Piràmide CIM i la seva Interconnexió

La Piràmide CIM està dividida en diversos nivells, cadascun amb el seu propi rol i funció dins de l’ecosistema de producció:

La clau de l’èxit de la Piràmide CIM és la integració vertical, que assegura un flux constant i eficient d’informació entre tots els nivells.

Aquesta integració permet que les dades recollides a la base de la piràmide puguin ser utilitzades per a la presa de decisions en els nivells superiors.

Per exemple, les dades de rendiment de la maquinària recollides pels PLCs poden influir en les decisions estratègiques de producció i gestió de recursos a nivell d’ERP.

Nivell de Procés o Camp

A la base de la piràmide trobem el nivell de procés o camp.

Aquest nivell agrupa els dispositius instal·lats directament en les màquines, com ara sensors i actuadors.

Aquests components són els ulls i les mans de la fàbrica, recollint dades vitals i executant accions físiques.

La seva comunicació amb el nivell superior, on es troben els PLCs (Programmable Logic Controllers), és fonamental per a l’execució precisa de les operacions de maquinària.

Nivell de Control

Ascendint a la piràmide, el següent nivell és el de control. Aquest nivell és on comença la veritable automatització dels processos.

Les tecnologies de control industrial, com els PLCs, reben informació dels dispositius de procés i actuen sobre ells.

Aquesta interacció assegura que els processos productius funcionin correctament i d’acord amb les variables preestablertes, garantint la qualitat i l’eficiència.

Nivell de Supervisió

El nivell de supervisió és on les dades adquireixen un valor afegit significatiu.

Aquí, els sistemes SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) juguen un paper clau.

Recollint dades dels nivells de procés i control, els sistemes SCADA permeten la supervisió remota de la planta, coordinant els PLCs i emmagatzemant dades industrials que seran utilitzades per millorar la gestió dels processos.

Nivells de Planificació i Gestió

En els nivells superiors de la piràmide, trobem la planificació i la gestió, marcant la divisió entre la tecnologia d’operacions i la tecnologia de la informació.

Els sistemes MES (Manufacturing Execution System) i ERP (Enterprise Resource Planning) entren en escena en aquests nivells.

Els MES s’encarreguen de planificar processos i operacions, mentre que els ERPs gestionen la informació a un nivell més estratègic.

Gràcies a les dades recollides i emmagatzemades en els nivells inferiors, aquestes tecnologies de la informació faciliten la presa de decisions estratègiques, millorant dia a dia el funcionament de la fàbrica.

Aquesta piràmide CIM no només il·lustra la complexitat i la interconnexió de les tecnologies en la fabricació moderna, sinó que també destaca la importància de cada nivell en la contribució a l’eficiència general, la qualitat del producte i la capacitat de resposta de l’empresa.

En una era on l’automatització i la integració de dades són claus, la Piràmide CIM serveix com a mapa per a la navegació i l’optimització de les operacions industrials.

Cap a una Automatització Més Intel·ligent i Connectada

Amb la integració efectiva proporcionada per la Piràmide CIM, les empreses poden aconseguir una automatització més intel·ligent i connectada.

Això no només millora l’eficiència i la productivitat, sinó que també obre noves possibilitats per a la innovació i l’adaptació ràpida als canvis del mercat.

Les empreses que aprofiten plenament el potencial de la Piràmide CIM es posicionen per a liderar en l’era de la Indústria 4.0, transformant no només les seves operacions de producció, sinó també la seva capacitat per competir i prosperar en un món cada vegada més digitalitzat

El Futur Ja Està Aquí: Els Beneficis de la Integració de Dades Reescrit

Hem arribat a un punt d’inflexió en la indústria on la integració de dades ja no és una visió futurista, sinó una realitat palpable amb beneficis tangibles i transformadors.

Aquesta integració de dades està redefinint el panorama industrial, obrint un món de possibilitats que abans semblaven inabastables.

Optimització de Processos i Eficiència Operativa

Un dels majors avantatges de la integració de dades és la seva capacitat per optimitzar els processos de producció.

Amb dades integrades, les empreses poden analitzar i millorar cada aspecte de la seva operació, des de la gestió de l’inventari fins a la qualitat del producte final.

Això no només millora l’eficiència operativa, sinó que també redueix els costos i augmenta la productivitat.

Presa de Decisions Basada en Dades

La integració de dades proporciona una base sòlida per a una presa de decisions més informada i estratègica.

Amb informació precisa i actualitzada a la seva disposició, els gestors poden fer eleccions més intel·ligents que impacten positivament en tota l’organització.

Això inclou des de decisions a curt termini, com l’ajust de la producció en resposta a canvis en la demanda, fins a estratègies a llarg termini, com la planificació de noves inversions o l’expansió del negoci.

Millora de la Qualitat i la Satisfacció del Client

La integració de dades també té un impacte directe en la qualitat dels productes i la satisfacció del client.

Amb un seguiment i anàlisi detallats de tot el procés de producció, les empreses poden identificar i corregir ràpidament qualsevol problema de qualitat.

Això no només assegura que els productes compleixin o superin les expectatives dels clients, sinó que també ajuda a construir una reputació de fiabilitat i excel·lència.

Agilitat i Adaptabilitat en un Mercat en Constant Canvi

En un món on els canvis són l’única constant, la capacitat d’adaptar-se ràpidament és crucial.

La integració de dades dota les empreses d’una agilitat sense precedents, permetent-les reaccionar ràpidament als canvis del mercat, a les tendències emergents i a les noves oportunitats de negoci.

Això no només garanteix la seva supervivència, sinó que també les posiciona per aprofitar noves oportunitats abans que els seus competidors.

Cap a un Futur Més Sostenible

Finalment, la integració de dades juga un paper clau en la promoció de la sostenibilitat.

Amb una millor visibilitat i control sobre els processos de producció, les empreses poden reduir el malbaratament, minimitzar l’impacte ambiental i operar de manera més sostenible.

Això no només beneficia el medi ambient, sinó que també respon a les creixents demandes dels consumidors i stakeholders per a pràctiques empresarials més responsables.

En resum, la integració de dades en la indústria no és només una millora tecnològica; és un canvi fonamental que porta eficiència, intel·ligència, agilitat i sostenibilitat a l’avantguarda de les operacions empresarials.

Les empreses que abracen aquesta integració estan ben posicionades per liderar en l’era de la Indústria 4.0, marcant el camí cap a un futur més brillant i resilient.

Conclusió: Un Pas Cap a l’Excel·lència

La integració de dades en la indústria no és només una millora; és una transformació.

És el camí cap a una era on la Indústria 4.0 no és un somni, sinó una realitat palpable.

En aquest nou món, els empresaris que entenguin i abracin aquest canvi no només sobreviuran, sinó que prosperaran, marcant el camí cap a un futur més brillant.

Taller de comunicacions industrials a Barcelona - octubre 2023
Taller de Comunicacions Industrials a Barcelona: Forma part de la Indústria 4.0

Avui dia, el progrés constant en tecnologia i automatisació està posant les comunicacions industrials en el centre de l’escenari de l’indústria 4.0.

Amb la creixent necessitat d’interconnectar sistemes i dispositius en un entorn industrial, el domini de les comunicacions industrials s’està convertint en una competència clau.

Des de l´ASSCII estem emocionats d’anunciar el nostre pròxim Taller de Comunicacions Industrials, un curs de formació de qualitat superior destinat a enginyers i tècnics que treballen amb sistemes d’automatització industrial, així com a qualsevol professional interessat en ampliar les seves habilitats en aquest àmbit.

Per a més informació sobre aquest curs, pots visitar la pàgina web del nostre col·laborador a través d’aquest enllaç.

Taller de Comunicacions Industrials

Què aprendré al taller de comunicacions industrials?

El taller està dissenyat per proporcionar una formació completa en el camp de les comunicacions industrials.

Durant el curs, els participants aprendran sobre la estructura, aplicacions, avantatges, característiques i funcionament de diferents protocols de comunicació industrial, com Modbus, ASI, Profibus DP, Profinet i Ethernet Industrial.

En aquest taller, també es posarà un gran èmfasi en l’adquisició de competències pràctiques, amb una sòlida formació en diagnòstic d’avaries en sistemes de comunicació industrial, configuració de dispositius i creació de xarxes utilitzant els protocols esmentats.

Aquesta formació permetrà als participants resoldre eficientment els problemes que puguin sorgir en el seu entorn laboral.

Detalls del Taller de Comunicacions Industrials

El taller es durà a terme a la nostra delegació a:

📍 aula21 – Montcada i Reixac (BARCELONA), en tres sessions consecutives els dissabtes: 7, 21 i 28 d’octubre de 2023, de 9 h. a 13 h.

El curs està obert a tots els enginyers i tècnics que operen amb sistemes d’automatització industrial, així com a qualsevol professional tècnic que estigui interessat o necessiti formació en xarxes de comunicació industrial.

Fes el teu camí cap a l’excel·lència

Des de l´ASSCII, ens complau oferir aquesta oportunitat única per augmentar les teves habilitats i coneixements en comunicacions industrials.

Si vols donar un impuls a la teva carrera i posicionar-te a l’avantguarda de la indústria 4.0, aquest taller és per a tu.

No esperis més! Aprofita aquesta oportunitat per convertir-te en un expert en comunicacions industrials. Fes clic aquí per inscriure’t avui mateix.

Estàs a punt de fer un pas endavant en la teva carrera professional.

Suma’t a nosaltres al Taller de Comunicacions Industrials i forma part de la revolució industrial 4.0. T’esperem!

Demana informació més detallada en:

📧 formacion@cursosaula21.com

 

Colabora:

formación técnica para la industria aula21 - Taller de comunicacions industrials

Modbus: El llenguatge universal de l’automatització industrial

Modbus és un protocol de comunicació que actua com un llenguatge universal en l’automatització industrial.

És com un traductor que permet a diferents dispositius electrònics entendre’s entre ells.

Aquesta capacitat de traducció és crucial en un entorn industrial, on hi ha una gran varietat de dispositius que necessiten comunicar-se entre ells per a funcionar de manera eficient.

Però, què és exactament Modbus?

És un protocol de comunicació obert, utilitzat per a transmetre informació a través de xarxes en sèrie entre dispositius electrònics.

En aquesta xarxa, hi ha un dispositiu que demana la informació, anomenat mestre Modbus, i els dispositius que subministren la informació, anomenats esclaus Modbus.

La popularitat de Modbus en la indústria de l’automatització es deu a la seva simplicitat i fiabilitat.

A més, com que és un protocol obert, pot ser utilitzat per una àmplia varietat de dispositius, independentment del fabricant.

Això fa que Modbus sigui una eina molt versàtil per a la comunicació entre dispositius en un entorn industrial.

El naixement del Modbus: Un pas endavant en la comunicació industrial

Modbus va ser creat per Modicon, ara Schneider Electric, a finals dels anys 70.

En aquella època, la indústria de l’automatització estava encara en la seva infància, i la necessitat d’un protocol de comunicació estàndard es va fer evident.

Modbus va ser la resposta a aquesta necessitat.

Des de la seva creació, Modbus ha evolucionat per a adaptar-se a les necessitats canviants de la indústria.

Per exemple, amb l’aparició de l’Ethernet, es va crear una versió de Modbus per a aquesta tecnologia, coneguda com Modbus TCP.

Aquesta adaptabilitat ha estat clau per a la supervivència i l’èxit de Modbus en la indústria de l’automatització.

Avui dia, Modbus continua sent el protocol de comunicació més utilitzat en l’automatització industrial.

Això és un testimoni de la seva eficàcia i fiabilitat, així com de la seva capacitat per a adaptar-se a les necessitats canviants de la indústria.

L’ús de Modbus: Una eina versàtil per a la indústria

Modbus s’utilitza en una àmplia varietat d’indústries, des de la manufactura fins a l’energia, passant per entitats de subministrament d’aigua i empreses de tractament de residus.

Aquesta àmplia aplicació es deu a la seva versatilitat i fiabilitat, així com a la seva capacitat per a comunicar-se amb una àmplia varietat de dispositius.

En un entorn industrial, Modbus s’utilitza per a transmetre senyals dels dispositius d’instrumentació i control a un controlador principal o a un sistema de recollida de dades (SCADA).

Aquesta comunicació permet als operadors monitoritzar i controlar els processos de producció de manera eficient.

A més, Modbus també s’utilitza en la domòtica, on permet als dispositius domèstics comunicar-se entre ells.

Això permet als usuaris controlar els seus dispositius domèstics de manera remota, augmentant així la comoditat i l’eficiència energètica.

Què és MODBUS
Exemple de l'arquitectura de Modbus

Les diferents versions de Modbus: Adaptant-se a les necessitats de la indústria

Modbus té diferents versions per a adaptar-se a les necessitats específiques dels sistemes d’automatització industrial en les empreses.

Aquestes versions inclouen

  • Modbus RTU. 
  • Modbus ASCII.
  • Modbus TCP.

Modbus RTU és una versió de Modbus que utilitza una codificació binària per a transmetre dades.

Aquesta versió és més eficient que el Modbus ASCII, que utilitza una codificació ASCII per a transmetre dades.

No obstant això, Modbus ASCII és més fàcil de llegir i depurar que Modbus RTU.

Per la seva banda, Modbus TCP,  és una versió de Modbus que utilitza TCP/IP per a transmetre dades.

Aquesta versió és ideal per a xarxes Ethernet, ja que permet la comunicació entre dispositius a través d’aquesta tecnologia.

Com connectar una xarxa Modbus 

Modbus pot semblar una tasca intimidant, però amb una mica de coneixement i preparació, es pot fer de manera eficient.

El primer pas és determinar quins dispositius es connectaran a la xarxa.

Aquests poden incloure controladors lògics programables (PLC), dispositius d’instrumentació i control, i altres dispositius electrònics.

Un cop s’han identificat els dispositius, el següent pas és establir la connexió física.

Això pot implicar la instal·lació de cables i connectors, així com la configuració dels paràmetres de comunicació en cada dispositiu.

Finalment, cal configurar el mestre Modbus i els esclaus Modbus.

Això implica establir les adreces dels esclaus, així com els registres que es llegiran o escriuran.

Un cop s’ha completat aquesta configuració, la xarxa Modbus estarà llesta per a ser utilitzada.

Els beneficis de Modbus: Una eina valuosa per a l’automatització

Modbus té molts beneficis que el fan una eina valuosa per a l’automatització.

Un dels principals beneficis és la seva simplicitat. Modbus utilitza una estructura de dades simple que facilita la seva implementació i ús.

Un altre gran benefici és la seva fiabilitat. Modbus utilitza una comprovació de paritat per a detectar errors en la transmissió de dades, assegurant així la integritat de les dades.

Finalment, Modbus és un protocol obert, el que significa que pot ser utilitzat per una àmplia varietat de dispositius, independentment del fabricant.

Això fa que Modbus sigui una eina molt versàtil per a la comunicació entre dispositius en un entorn industrial.

Les limitacions del Modbus: Un mirall de la seva època

Tot i que Modbus és un protocol de comunicació molt útil, també té les seves limitacions.

Per exemple, Modbus RTU té un ús limitat com a bus de dispositius i té capacitats de diagnòstic limitades per a les aplicacions dels dispositius.

D’altra banda, Modbus TCP va ser dissenyat a finals dels anys 70 per a comunicar-se amb els PLC, de manera que el nombre de tipus de dades es limita a les que es comprenien en aquell moment pels autòmats.

Aquestes limitacions, tot i que poden ser un desavantatge en algunes situacions, són també un reflex de l’època en què va ser creat Modbus.

A més, la comunitat de desenvolupadors ha treballat durant anys per a superar aquestes limitacions i adaptar Modbus a les necessitats modernes.

Conclusions

Modbus és una eina essencial en la indústria de l’automatització. Des de la seva creació a finals dels anys 70, ha estat una part integral de la comunicació entre dispositius electrònics automatitzats.

Tot i que té les seves limitacions, els seus beneficis superen amb escreix aquestes limitacions, fent de Modbus una eina valuosa per a qualsevol operació industrial.

En aquest article, hem explorat la història de Modbus, la seva aplicació en la indústria moderna i com connectar una xarxa Modbus.

Esperem que aquesta informació t’ajudi a comprendre millor aquest protocol de comunicació tan important i a utilitzar-lo de manera més eficient en les teves operacions

Com funciona un sistema de control industrial
Com triar el sistema de control industrial adequat per al teu negoci?

En el món empresarial d’avui, l’automatització i el control industrial són clau per a l’èxit.

Però, com pots saber quin sistema de control industrial és el més adequat per al teu negoci?

Aquesta és una pregunta que molts empresaris es fan.

En aquest article, explorarem els diferents elements d’un sistema de control industrial, els exemples de com es poden utilitzar, i com pots triar el millor per al teu negoci.

Què és un sistema de control industrial?

Un sistema de control industrial és una combinació de maquinària i tecnologia que es fa servir per a controlar i gestionar processos industrials.

Aquests sistemes poden variar des de controladors simples fins a xarxes complexes d’ordinadors i maquinària.

El concepte de sistema de control industrial inclou tot, des de la maquinària física fins al software industrial que la controla.

Per què és important un sistema de control industrial?

Els sistemes de control i automatització són essencials per a molts negocis.

Poden ajudar a augmentar l’eficiència, reduir errors i millorar la qualitat del producte.

A més, amb l’avanç de la tecnologia, cada vegada més processos poden ser automatitzats, alliberant així als treballadors per a tasques més complexes i creatives.

Quins són els tipus de sistemes de control industrial?

Els sistemes de control industrial es poden classificar en diversos tipus segons la seva funció i aplicació. Aquí hi ha alguns dels més comuns:

  1. Sistemes de Control Supervisat per Ordinador (SCADA): Aquests sistemes són utilitzats per a controlar i monitoritzar processos a gran escala, com ara xarxes elèctriques o sistemes de distribució d’aigua.
  2. Sistemes de Control Distribuït (DCS): Aquests sistemes són utilitzats en entorns de fabricació on els processos estan geogràficament distribuïts. Un DCS centralitza totes les operacions de control, facilitant la gestió i el control dels processos.
  3. Controladors Lògics Programables (PLC): Aquests són petits ordinadors industrials que controlen maquinària específica. Són fàcils de programar i són utilitzats en una àmplia varietat d’indústries.
  4. Sistemes de Control de Processos (PCS): Aquests sistemes són utilitzats per a controlar processos contínus, com ara la producció de productes químics o petroquímics.
  5. Sistemes de Control de Moviment (MCS): Aquests sistemes són utilitzats per a controlar el moviment de maquinària, com ara robots o cintes transportadores.

Cada tipus de sistema de control industrial té les seves pròpies avantatges i desavantatges, i la tria del sistema adequat depèn de les necessitats específiques del teu negoci.

Caracteristiques de un sistema de control industrial

Com triar el sistema de control industrial adequat per al teu negoci? 

La tria del sistema de control industrial adequat depèn de diversos factors.

Aquests inclouen el tipus de producció que realitza el teu negoci, el teu pressupost, i les teves necessitats específiques.

Aquí hi ha alguns consells per a ajudar-te a prendre aquesta decisió:

  • Identifica les teves necessitats: Abans de començar a buscar, és important que tinguis una idea clara de què necessites. Això inclou entendre els teus processos de producció, identificar les àrees que podrien beneficiar-se de l’automatització, i determinar el teu pressupost.
  • Investiga les teves opcions: Hi ha molts tipus diferents de sistemes de control industrial disponibles, incloent controladors industrials, software de sistema de control industrial, i sistemes de control de processos industrials. Fes una recerca exhaustiva per a entendre quines opcions estan disponibles i quines podrien ser les més adequades per al teu negoci.
  • Consulta amb experts: Si no estàs segur de quina opció és la millor per al teu negoci, pot ser útil consultar amb un expert en sistemes de control industrial. Ells poden proporcionar-te assessorament personalitzat i ajudar-te a prendre una decisió informada.
  • Considera el futur: Quan triïs un sistema de control industrial, és important que pensis en el futur. Això significa triar un sistema que no només satisfaci les teves necessitats actuals, sinó que també pugui adaptar-se a les teves necessitats a mesura que el teu negoci creixi i es desenvolupi.

Exemples de sistemes de control industrial 

Hi ha molts exemples diferents de com es poden utilitzar els sistemes de control industrial. Aquests inclouen:

Control de maquinària

Aquest és probablement l’exemple més comú. Els sistemes de control industrial es poden utilitzar per a controlar la maquinària en una línia de producció, assegurant que tot funcioni de manera eficient i correcta.

Monitorització de processos:

Els sistemes de control industrial també es poden utilitzar per a monitoritzar processos industrials.

Això pot incloure el seguiment de la producció, la identificació de problemes potencials, i la presa de decisions basades en aquesta informació.

Automatització de tasques

Finalment, els sistemes de control industrial es poden utilitzar per a automatitzar tasques que anteriorment requerien intervenció humana.

Això pot incloure coses com la programació de maquinària, la gestió de l’inventari, o fins i tot la gestió de la cadena de subministrament.

Conclusions 

Els sistemes de control i automatització són una part essencial de molts negocis moderns. No només poden ajudar a augmentar l’eficiència i la qualitat, sinó que també poden alliberar als treballadors per a tasques més complexes i creatives.

No obstant això, la tria del sistema de control industrial adequat pot ser una tasca difícil. És important investigar les teves opcions, entendre les teves necessitats, i consultar amb experts si és necessari.

Amb la planificació i la recerca adequades, pots trobar un sistema de control industrial que ajudi al teu negoci a prosperar.

En resum, l’elecció del sistema de control industrial adequat per al teu negoci és una decisió important que pot tenir un gran impacte en la teva eficiència i productivitat.

Amb una comprensió clara dels teus requisits, una recerca exhaustiva de les teves opcions, i l’assessorament d’experts, pots triar un sistema que no només satisfaci les teves necessitats actuals, sinó que també estigui preparat per al futur.

Avantages de la intel·ligència artificial en la inústria 4.0
Com la intel·ligència artificial està transformant la indústria 4.0

La intel·ligència artificial (IA) és una força disruptiva que està transformant molts sectors, incloent la indústria 4.0.

Aquesta combinació està originant una nova era d’automatització i eficiència.

Però, què és exactament la intel·ligència artificial i com està influenciant la indústria 4.0?

Què és la intel·ligència artificial i quina és la seva funció en la indústria 4.0?

La definició d’intel·ligència artificial es refereix a sistemes o màquines que són capaces de realitzar tasques que normalment requereixen intel·ligència humana.

Aquestes tasques inclouen l’aprenentatge, la comprensió del llenguatge natural, el reconeixement de patrons, la resolució de problemes i la presa de decisions.

En la indústria 4.0, la intel·ligència artificial juga un paper crucial en la digitalització i el desenvolupament de fàbriques intel·ligents.

L’enginyeria en intel·ligència artificial permet automatitzar processos, augmentar l’eficiència i reduir errors, convertint-se en una de les eines d’intel·ligència artificial més importants per a la indústria.

Quin és el paper de la intel·ligència artificial en la informàtica industrial?

La intel·ligència artificial està integrada en l’informàtica industrial per millorar la producció i la gestió de les operacions.

A través de l’enginyeria de programari amb intel·ligència artificial, es poden crear sistemes que aprenen i s’adapten en temps real, permetent a les empreses respondre ràpidament a canvis en l’entorn de producció.

Aquesta capacitat d’adaptació no només millora l’eficiència, sinó que també potencia l’enginyeria de dades i intel·ligència artificial per descobrir patrons i tendències ocultes que poden conduir a millores significatives en el rendiment i la productivitat.

Importància de la intel·ligència artificial en la indústria 4.0

L’importància de la intel·ligència artificial en la indústria 4.0 és indiscutible.

Les tecnologies de la indústria 4.0, com ara l’Internet of Things (IoT), el Big Data i la IA, estan redefinint la manera com les empreses operen i competixen.

A més, la intel·ligència artificial està ajudant a superar alguns dels desafiaments de la indústria 4.0, com ara la gestió de la complexitat de les operacions, l’adaptació a canvis ràpids en la demanda del mercat, i la necessitat de personalització dels productes.

per què és important la intel·ligència artifical en la indústria 4.0

Quines són les tècniques i camps de la intel·ligència artificial en la indústria 4.0?

Hi ha nombroses tècniques i camps de la intel·ligència artificial aplicables a la indústria 4.0.

La visió per computadora, per exemple, permet a les màquines “veure” i interpretar l’entorn de treball, millorant la qualitat i la seguretat.

El processament del llenguatge natural permet als sistemes comprendre i respondre a les instruccions humanes, millorant la interacció entre humans i màquines.

Els algoritmes de Machine Learning, un subcamp de la IA, permeten a les màquines aprendre de les dades i millorar el seu rendiment amb el temps.

Aquesta és una àrea clau de la indústria 4.0, ja que les dades són un recurs abundant en l’era digital.

Quin és el futur de la intel·ligència artificial en la indústria 4.0?

El futur de la intel·ligència artificial en la indústria 4.0 és brillant i ple de possibilitats.

Amb la història de la intel·ligència artificial com a guia, podem esperar una integració cada vegada més profunda de la IA en la indústria.

Es preveu que la IA impulsarà la creació de fàbriques completament automatitzades, on els processos de producció seran monitoritzats i optimitzats en temps real.

Aquestes fàbriques del futur seran més eficients, flexibles i capaces de produir productes personalitzats a gran escala.

En aquest context, invertir en intel·ligència artificial serà cada vegada més important per a les empreses que volen mantenir-se competitives.

Aquesta inversió no només inclourà tecnologia, sinó també formació i desenvolupament de competències per a la força laboral.

Conclusions

La intel·ligència artificial està transformant la indústria 4.0 de maneres que eren impensables fa només una dècada.

Des de la millora de l’eficiència fins a la possibilitat de parlar amb intel·ligència artificial, els beneficis de la IA són innegables.

No obstant això, aquesta transformació també presenta desafiaments, com la necessitat de desenvolupar noves competències i adaptar-se a noves formes de treball.

Les empreses que siguin capaces de superar aquests desafiaments i aprofitar les oportunitats que ofereix la IA estaràn en una posició privilegiada per a liderar la indústria 4.0.

En resum, la intel·ligència artificial és una força disruptiva que està redefinint la indústria 4.0.

Les empreses que entenguin aquesta realitat i actuïn en conseqüència estaran en una posició òptima per a aprofitar les oportunitats que ofereix aquesta nova era.

Característiques principal de Java
Per què Java és una eina imprescindible en la indústria

En l’actualitat, el llenguatge de programació Java és un dels més utilitzats en el món de la programació informàtica.

Desenvolupat per Sun Microsystems, ara propietat d’Oracle Corporation, Java ha demostrat ser una eina imprescindible per a la indústria.

En aquest article, analitzarem les característiques de Java, la seva aplicació industrial i altres aspectes rellevants.

Què significa Java?

Java és un llenguatge de programació objecte, de tipus general i orientat a objectes.

Es va desenvolupar originalment per a dispositius electrònics, com ara televisors, però amb el temps es va convertir en un llenguatge de programació ampliament utilitzat per a l’elaboració de diferents tipus de programes.

Qui va crear Java?

Java va ser desenvolupat per James Gosling, Mike Sheridan i Patrick Naughton, mentre treballaven a Sun Microsystems. El primer llançament oficial de Java va ser l’any 1995.

Quines són les aplicacions industrials de Java?

Java té una gran quantitat d’aplicacions industrials.

Algunes de les aplicacions més comunes inclouen la programació de sistemes de gestió empresarial, la creació d’aplicacions per a la indústria financera, la programació de jocs, la creació d’aplicacions per a la indústria de la salut i la creació d’aplicacions per a la indústria de les telecomunicacions.

Per exemple, moltes empreses utilitzen Java per desenvolupar aplicacions d’escriptori per a sistemes de gestió empresarial com ara Oracle, SAP i Salesforce.

Això és gràcies a la seguretat i portabilitat de Java, que permet als desenvolupadors crear aplicacions que poden ser utilitzades en qualsevol plataforma, independentment del sistema operatiu o de l’arquitectura de la màquina.

A la indústria financera, Java s’utilitza per crear aplicacions que gestionen transaccions financeres i dades sensibles.

Això inclou aplicacions per a la gestió de fons d’inversió, plataformes de trading en línia i aplicacions de banca en línia.

Per a la indústria de la salut, Java s’utilitza per a la creació d’aplicacions que gestionen dades del pacient i registres mèdics.

També s’utilitza per a la programació de dispositius mèdics i aplicacions que ajuden als professionals de la salut a millorar els seus diagnòstics i tractaments.

Finalment, en la indústria de les telecomunicacions, Java s’utilitza per a la programació de sistemes de gestió de xarxes i per a la creació d’aplicacions mòbils i d’altres aplicacions relacionades amb les comunicacions.

En resum, Java és un llenguatge de programació ampliament utilitzat en moltes indústries diferents, gràcies a les seves característiques com ara la seguretat, portabilitat i la capacitat multi-thread.

Com funciona Java?

Java és un llenguatge de programació que es basa en l’ús de classes i objectes. Una classe és una plantilla que es fa servir per crear objectes, mentre que un objecte és una instància d’una classe.

Els objectes tenen una sèrie de propietats que són conegudes com a atributs i també poden executar una sèrie de funcions que s’anomenen mètodes.

Això es coneix com a programació orientada a objectes i és una característica fonamental de Java.

Java és un llenguatge interpretat, el que significa que el codi font s’interpreta en temps d’execució en lloc de ser compilat abans d’executar-se. 

El codi font en Java es compila en bytecode, que és un format binari que pot ser executat per la màquina virtual de Java (JVM).

La JVM és un programa que s’executa en una plataforma específica i interpreta el bytecode per produir el comportament desitjat.

Això significa que el mateix codi font en Java pot ser executat en diferents plataformes, com ara Windows, Mac i Linux, sempre que hi hagi una JVM disponible per a cada plataforma.

Java també té un gran nombre de llibreries i eines que són útils per a la programació.

Això inclou les biblioteques de classes estàndard de Java, que proporcionen funcions bàsiques com ara entrada/sortida, manipulació de cadenes, accés a xarxes i seguretat.

El llenguatge Java també té una sintaxi simple i fàcil de llegir i escriure, que el fa una opció popular per als desenvolupadors.

A més, Java té suport per a la programació orientada a objectes, el que significa que els programes estan organitzats al voltant d’objectes que interactuen entre si.

Les aplicacions Java són portables, el que significa que poden ser executades en qualsevol plataforma que tingui una JVM.

Això és possible gràcies a la naturalesa de la JVM, que és una capa d’abstracció que oculta les diferències entre les diferents plataformes de maquinari i sistemes operatius.

funcions de java
Estructura bàsica d'un programa en Java

Quines són les característiques principals de Java?

Java té diverses característiques que el fan una eina molt potent per als desenvolupadors de software. Algunes de les seves característiques principals són:

Programació orientada a objectes

Com ja s’ha mencionat, Java és un llenguatge orientat a objectes. Això significa que els desenvolupadors poden crear objectes que tenen atributs i mètodes i que poden interactuar entre ells per aconseguir una determinada funció.

Sistema multi-thread

Permet que els programes s’executin en múltiples fils de control, el que significa que els desenvolupadors poden crear programes que puguin executar diverses tasques al mateix temps.

Portabilitat 

Gràcies a la JVM, els programes Java són portables i poden ser executats en qualsevol plataforma que tingui una JVM.

Seguretat 

Els programes Java s’executen en un entorn controlat i aïllat, el que significa que no poden accedir als recursos del sistema sense el permís explícit de l’usuari.

Eficiència

És un llenguatge molt eficient gràcies a la seva capacitat per optimitzar el codi en temps d’execució.

Per què es diu que Java és segur?

Java és un llenguatge segur per diverses raons. En primer lloc, els programes Java s’executen en un entorn controlat i aïllat.

Això significa que no poden accedir als recursos del sistema sense el permís explícit de l’usuari.

En segon lloc, Java té una sèrie de mecanismes de seguretat, com ara la verificació de tipus i la gestió de memòria, que ajuden a prevenir errors de programació.

Això és particularment important en aplicacions industrials on les dades sensibles són la norma.

A més, la portabilitat de Java també ha estat una gran atracció per a les empreses.

En altres paraules, el codi Java pot ser executat en qualsevol plataforma, independentment del sistema operatiu o de l’arquitectura de la màquina.

Això significa que els desenvolupadors poden escriure una vegada i executar en qualsevol lloc, el que estalvia temps i diners.

Quina és la diferència entre Java i JavaScript?

Java i JavaScript són dos llenguatges de programació diferents, encara que amb noms similars.

D´una banda, Java és un llenguatge de programació orientat a objectes que s’utilitza per crear aplicacions d’escriptori, aplicacions web, aplicacions mòbils i altres tipus de programari.

JavaScript, d’altra banda, és un llenguatge de programació interpretat que s’utilitza per a la programació web, en particular per a la interacció dinàmica de les pàgines web.

En quant temps s’aprèn Java?

Aprendre Java depèn de diversos factors, com ara l’experiència prèvia de programació, la dedicació al estudi i la pràctica.

Per a algú que ja té experiència en altres llenguatges de programació, pot ser possible aprendre les bases de Java en unes poques setmanes o mesos.

Per a algú que és nou en la programació, pot trigar diversos mesos per adquirir un coneixement prou profund per a desenvolupar aplicacions en Java.

Conclusions

En resum, Java és un llenguatge de programació potent i versàtil que té una gran varietat d’aplicacions industrials.

Les seves característiques com ara la portabilitat, la seguretat i el sistema multi-thread, així com la seva popularitat en la indústria, el converteixen en una eina imprescindible per a qualsevol desenvolupador que vol crear aplicacions robustes i segures.

Vols aprendre a programar en Java?

El nostre associat aula21 té disponible un curs presencial de Java per a aplicacions industrials en el qual els participants aprenen a utilitzar aquesta poderosa eina per a desenvolupar programari per a sistemes industrials.

El curs comença amb una introducció al llenguatge Java i les seves característiques, incloent-hi la seva sintaxi i estructura de dades.

Després, s’aprofundeix en temes com la programació orientada a objectes i com utilitzar aquesta metodologia per a desenvolupar aplicacions industrials robustes i escalables.

També aprenen sobre les eines i llibreries de Java que són essencials per al desenvolupament d’aplicacions industrials, com l’ús de biblioteques per a comunicacions en temps real i el maneig de dades de sensors i dispositius.

A més de les lliçons teòriques, el curs inclou exercicis pràctics i projectes que ajudaran als estudiants a posar en pràctica el que han après.

Els projectes inclouen la creació d’una aplicació de control de processos industrials, la simulació d’un sistema d’automatització de fàbrica, i el desenvolupament d’una aplicació de monitoratge de sensors.

Aquest curs és bonificat per FUNDAE.

Et deixem el temari del curs en l’enllaç d’aquí sota.

com funciona python
9 Raons per les quals has d’aprendre Python

Has sentit parlar de Python? Si acabes de començar a programar ordinadors i altres dispositius, el més probable és que hagis intentat esbrinar quin llenguatge de programació és el millor per a aprendre primer.

Hi ha molts articles en Internet sobre quin llenguatge de programació hauries d’aprendre, quins són els millors per a tal plataforma, quins són els més fàcils d’aprendre, quins són els que més t’ajudaran a aconseguir un treball guanyant molts diners, etc.

Si has estat analitzant totes aquestes opinions, és molt probable que hagis sentit parlar de Python.

Aprendre qualsevol llenguatge de programació també t’ensenyarà a pensar com un programador. Tots els llenguatges de programació tenen les seves fortaleses i febleses.

Si busques un llenguatge que funcioni en una àmplia gamma d’aplicacions, o si només vols submergir-te en les profunditats de la codificació, Python pot ser adequat per a intentar-ho.

Què és Python?

En termes tècnics, Python és un llenguatge de programació d’alt nivell, orientat a objectes, amb una semàntica dinàmica integrada, principalment per al desenvolupament web i d’aplicacions informàtiques.

És molt atractiu en el camp del Desenvolupament Ràpid d’Aplicacions (RAD) perquè ofereix tipificació dinàmica i opcions d’enquadernació dinàmiques.

Python és relativament simple, per la qual cosa és fàcil d’aprendre, ja que requereix una sintaxi única que se centra en la llegibilitat. Els desenvolupadors poden llegir i traduir el codi Python molt més fàcilment que altres llenguatges.

Per tant, això redueix el cost de manteniment i de desenvolupament del programa perquè permet que els equips treballin en col·laboració sense barreres significatives de llenguatge i experimentació.

A més, suporta l’ús de mòduls i paquets, cosa que significa que els programes poden ser dissenyats en un estil modular i el codi pot ser reutilitzat en diversos projectes.

Una vegada s’ha desenvolupat un mòdul o paquet, es pot escalar per al seu ús en altres projectes, i és fàcil d’importar o exportar.

D’altra banda, un dels beneficis més importants de Python és que tant la llibreria estàndard com l’intèrpret estan disponibles gratuïtament, tant en forma binària com en forma de font.

Tampoc hi ha exclusivitat, ja que Python i totes les eines necessàries estan disponibles en totes les plataformes principals.

Per tant, és una opció multiplataforma, bastant temptadora per als desenvolupadors que no volen preocupar-se per pagar alts costos de desenvolupament.

En definitiva, és un llenguatge de programació relativament fàcil d’aprendre, i les eines necessàries estan disponibles per a tots de manera gratuïta. Això fa que sigui accessible per a gairebé tothom.

Ara que ja tenim una idea del què és Python us donarem algunes raons per les quals hauries d’aprendre Python per a progressar en la teva carrera.

per a què serveix python

9 Raons per les quals has d’aprendre Python

Python és un dels llenguatges de programació més volguts pels desenvolupadors, científics de dades, enginyers de programari i fins i tot hackers a causa de la seva versatilitat, flexibilitat i característiques orientades als objectes.

Moltes de les aplicacions web i mòbils que gaudim avui dia es deuen a les abundants llibreries de Python, als seus diversos frameworks, a les seves extenses col·leccions de mòduls i a les seves extensions d’arxius.

No sols això, també és excel·lent per a construir serveis web de microprojectes a macroempreses, així com per a suportar altres tipus de llenguatges de programació.

Encara que és un llenguatge d’alt nivell i pot fer tasques complexes, és fàcil d’aprendre i té una sintaxi neta.

Per tant, és recomanable tant per a principiants com per a programadors experimentats.

A més, hi ha moltes maneres d’aprendre Python; de manera autodidacta, apuntant-te a un centre de formació especialitzat o veure tutorials en línia. Tu tries!

De fet, hi ha moltes raons per les quals hauries d’aprendre Python. I per a entendre més profundament el seu abast i beneficis, et mostraré 9 d’elles:

1. Bona oferta laboral i ben remunerat

Només has de passar-te per qualsevol cercador d’ocupació en línia i escriure «Python» per a descobrir les nombroses ofertes relacionades que apareixen.

Atès que la programació en Python es pot utilitzar de moltes maneres, hi ha llocs de treball que s’ajusten a tots els nivells d’experiència i interès laboral, incloent llocs d’enginyer de control de qualitat, llocs d’enginyer de programari de nivell bàsic i llocs d’alt nivell com a enginyers de machine learning i intel·ligència artificial.

2. D’ús freqüent en startups

Les startups necessiten funcionar amb pressupostos ajustats per a sobreviure, i això significa que quan estan construint els seus productes digitals (ja siguin llocs web, aplicacions per a mòbils o programes de programari) aquests productes han de completar-se dins del pressupost i abans del que es preveu.

A causa de la seva capacitat per a ajudar a complir amb tots dos objectius, Python és un llenguatge de programació adorat en el món de les startups.

L’eficiència i la facilitat d’ús signifiquen menys temps de desenvolupament, un procés de control de qualitat i depuració racionalitzat, i un major retorn de la inversió en general que les alternatives de codificació més difícils de navegar.

Les startups són un gran lloc per a aconseguir un primer treball i començar a guanyar experiència en la indústria, i conèixer el teu camí.

3. Es triga poc temps a aprendre

Per l’eficient i versàtil que és un llenguatge com Python, es podria pensar que es necessiten anys per a aprendre a programar-lo. No és així!

Els professionals de la indústria diuen que els fonaments (coses com la sintaxi, les paraules clau i els tipus de dades) es poden aprendre en tan sols 6-8 setmanes si tens experiència prèvia amb llenguatges de codificació.

4. Té una comunitat d’usuaris molt activa.

Python és un llenguatge de codi obert, cosa que significa que és lliure d’usar i qualsevol pot modificar o crear extensions per a aquest llenguatge.

El fet de ser de codi obert és el que permet als llenguatges tenir biblioteques, marcs de treball (frameworks) i altres eines que mantenen al llenguatge rellevant i adaptable al llarg del temps.

Per això, el codi obert només està a l’altura del seu potencial si hi ha una comunitat d’usuaris compromesos amb el llenguatge.

La Python Software Foundation té una pàgina comunitària (fòrum) en el seu web que enllaça amb diversos grups comunitaris i fòrums on es poden trobar companys per a rebre consells, tutories, inspiració o simplement per a xerrar sobre la brillantor de Python.

A què estàs esperant? Hi ha espai per a almenys un més en el vagó de Python!

5. És el llenguatge de programació més popular

Segons The Economist (2018), Python va camí de convertir-se en el llenguatge de codificació més popular del món.

Mentre que llenguatges com Fortran i Lisp han experimentat un precipitat declivi, i llenguatges com a C i C++ romanen estables, llenguatges com Python i JavaScript estan en alça.

6. És un llenguatge molt versàtil

Ser un llenguatge de programació de propòsit general significa que els seus procediments, instruccions i estructures de dades estan dissenyats per a resoldre qualsevol problema.

És per això, que els grans èxits de la tecnologia com Google, Facebook i Instagram utilitzen la programació Python per a construir parts dels seus paquets tecnològics.

Però també pot ser usat per a construir programes bàsics i projectes en tots els punts intermedis.

La versatilitat de Python indica que, com a desenvolupador, tindràs una àmplia gamma d’opcions de treball. Ja sigui que vulguis treballar per a un gegant de la tecnologia, construir els teus propis programes de programari a menor escala, o treballar com un desenvolupador web.

Què es python

7. Nombrosos complements per al que necessitis

Igual que els llenguatges com JavaScript, disposes de llibreries i frameworks per a Python que s’ajusten a les teves necessitats de codificació específiques.

Els frameworks populars de Python com Django estan dissenyats per a fer que sigui més efectiu en la creació d’aplicacions web, mentre que PyQt és un framework que permet a Python construir Interfícies Gràfiques d’Usuari (GUI) -interfícies d’usuari que impliquen l’ús d’icones en pantalla i gràfics per a processar comandos d’usuari-.

8. Automatització de tasques i processos.

Una de les parts més difícils de treballar en la tecnologia (independentment de la seva funció) és la gestió de totes aquestes tasques repetitives, que consumeixen molt temps, relacionades amb la tecnologia.

Petites coses com copiar arxius, arrossegar carpetes i canviar-les de nom, pujar actius als servidors… tot això es tradueix en molt de temps a llarg termini.

L’automatització és una altra àrea per la qual val la pena aprendre Python. La capacitat d’aquest llenguatge per a escriure scripts de sistema origina que pots crear programes Python senzills per a automatitzar tasques monòtones que disminueixen la teva productivitat.

El temps que t’estalviaràs a saber com automatitzar processos amb Python és un gran argument per a aprendre aquest llenguatge.

9. Et dona les eines per a treballar en qualsevol tecnologia.

Aprendre el codi Python no fa més que preparar-te per al desenvolupament d’Internet, et prepararà per al futur dels treballs tecnològics, perquè s’utilitza per a alguna cosa més que el desenvolupament tradicional.

De fet, és important per als camps emergents de la ciència de les dades com:

  • Anàlisi de dades (Big Data)
  • Intel·ligència Artificial
  • Machine Learning

La ciència de les dades és una altra possibilitat tecnològica que se t’obre si decideixes aprendre Python.

Conclusions

Python és un llenguatge de programació popular i versàtil que s’utilitza en una àmplia varietat d’àmbits, com la ciència de dades, la intel·ligència artificial, el desenvolupament web, l’automatització i la creació de scripts.

En aprendre Python, es poden desenvolupar habilitats valuoses en àrees en augment i es poden tenir més oportunitats de treball en el camp tecnològic.

A més, Python té una corba d’aprenentatge suau i una gran comunitat de desenvolupadors que poden ajudar a resoldre problemes i donar suport a l’aprenentatge continu.

En resum, aprendre Python és una excel·lent opció per a desenvolupar habilitats valuoses, ampliar oportunitats de treball, i tenir una gran comunitat de desenvolupadors per a donar suport a l’aprenentatge continu.

Vols aprendre Python?

Aprèn a dominar Python amb el curs online de programació de Python enfocat en la indústria que imparteix el nostre associat aula21.

Coneix les bases de Python i la seva sintaxi; descobreix les estructures bàsiques i llibreries més comunes, i aprèn a crear aplicacions per a escriptori.

Actualitza les teves competències tecnològiques, des de la teva pròpia casa, al teu ritme i sense limitacions horàries.

Si desitges conèixer el temari i com pots reservar la teva plaça fes clic en el botó.

Aplicacions d´un ERP
Què és un ERP i per a què serveix?

El programari ERP és una eina utilitzada per les empreses que pot integrar tots els processos necessaris per a dirigir una empresa.

En els últims anys, les solucions ERP han evolucionat i moltes d’elles són ara bàsicament aplicacions web on els usuaris poden accedir de manera remota.

En poques paraules, estan destinats a servir a tots els departaments d’una empresa per a obtenir els millors resultats empresarials.

Però, què significa exactament aquest terme i com funcionen els sistemes ERP? Continua llegint per a conèixer més sobre les seves característiques bàsiques i les seves funcions.

Què significa ERP?

ERP són les sigles de “Enterprise Resource Management”, el sistema consolidat de recopilació i organització de dades empresarials mitjançant un conjunt de programes informàtics integrats.

El programari ERP conté aplicacions que automatitzen les funcions empresarials com la producció, l’estimació de les vendes, la comptabilitat i moltes altres més.

En termes simples, el ERP facilita les operacions empresarials en tots els departaments.

Les solucions de ERP milloren la forma en què s’administren els recursos d’una empresa, ja sigui en la gestió de matèries primeres per a la fabricació com en les de personal per als recursos humans.

Hi ha moltes més definicions de ERP, que varien segons si estan destinades a desenvolupadors, proveïdors o mitjans tecnològics.

Com funciona un ERP

L’objectiu principal d’un sistema ERP és que tothom treballi a partir de les mateixes dades, en lloc dels sistemes de bases de dades independents amb fulls de càlcul desconnectats.

D’aquesta manera, amb un sistema d’emmagatzematge de dades segur i centralitzat, tothom dins d’una organització pot estar segur que les dades són correctes, estan actualitzats i són l’última versió.

En la pràctica, això significa que els empleats de les diferents divisions – per exemple, comptabilitat i vendes – poden confiar en les mateixes dades per a les seves necessitats específiques.

Per a què s’utilitza un ERP

Els sistemes de planificació de recursos empresarials són utilitzats per empreses que busquen gestionar les seves funcions empresarials dins d’un sistema centralitzat i integrat.

Normalment els fan servir les empreses que treballen dins de la cadena de subministrament per a ajudar a mantenir un seguiment de totes les parts actives de la fabricació i la distribució.

No obstant això, un ERP pot ser utilitzat per diferents indústries, incloent-hi empreses de la salut, organitzacions sense ànim de lucre, la construcció, l’hostaleria, entre altres.

En definitiva, les empreses que necessiten administrar el seu personal, els seus clients i el seu inventari poden confiar en els beneficis del ERP.

Al cap i a la fi, un ERP emmagatzema totes les dades introduïdes en una única base de dades, la qual cosa permet que tots els departaments treballin amb la mateixa informació.

A més, totes aquestes dades poden ser organitzades, analitzadess i convertides en informes.

Aquest sistema reuneix en una sola aplicació la gestió dels clients, els recursos humans, la intel·ligència empresarial, la gestió financera, l’inventari i les capacitats de la cadena de subministrament.

característiques d´un ERP
Funcions d´un ERP

Tipus de sistemes ERP

El tipus de sistema que millor s’adapti a la teva empresa dependrà de la grandària de la mateixa i de les funcions que donin suport als seus requisits empresarials.

Com a resultat de diverses dècades de desenvolupament, avui dia es disposa de nombroses solucions de programari per a la planificació de recursos empresarials.

Les empreses poden seleccionar i adquirir mòduls de planificació de recursos empresarials segons les seves demandes i necessitats individuals.

Una de les classificacions sobre tipus de ERP que es pot realitzar, vindria determinat segons el seu allotjament.

Existeixen diverses solucions que explico a continuació:

ERP en el núvol (Cloud)

Les empreses que necessitin la màxima flexibilitat haurien d’utilitzar una solució de planificació de recursos empresarials basada en el núvol.

L’avantatge exclusiu de les solucions en el núvol resideix en l’accés mundial que permet.

No importa si els empleats es troben en la seu central a Barcelona, de vacances a Cancun o en un viatge de negocis a Alemanya.

Per a accedir al sistema ERP només es necessiten els dispositius finals adequats (ordinador portàtil, smart phone, tauleta, etc.) i, per descomptat, una connexió estable i segura a Internet.

La solució està perfectament adaptada a l’ús en dispositius mòbils.

Altres avantatges són l’alt nivell de seguretat, el bon servei prestat per les empreses i la possibilitat de provar versions de demostració gratuïtes.

Aquest sistema de planificació de recursos empresarials és especialment adequat per a les empreses més petites, per a les quals la flexibilitat i la rapidesa de reacció són un factor decisiu per a garantir la seva supervivència en un mercat competitiu.

No obstant això, qualsevol empresa, independentment de la seva grandària, pot beneficiar-se d’aquest sistema.

ERP local

La versió local d’un ERP és ideal per a grans empreses o grups d’empreses que donen importància a una solució instal·lada en l’empresa.

L’accés mundial a través d’Internet no és possible de manera automàtica. Per a l’ús mòbil, per exemple, és necessari establir en primer lloc els requisits tècnics previs. A canvi, la propietat de les dades roman en mans de l’empresa.

L’empresa és totalment independent en les seves decisions sobre el que els succeeix.

D’altra banda, l’empresa també és responsable de les actualitzacions, la renovació dels components de maquinari i la seguretat dels servidors. Òbviament, això vincula els recursos en el departament de TI.

Solucions híbrides

Un sistema ERP híbrid combina el millor de les dues solucions de programari esmentades anteriorment.

D’una banda, un gran subsistema funciona localment en l’empresa, és a dir, en les instal·lacions. D’altra banda, també es pot accedir a determinades àrees a través del núvol.

Social ERP

Aquesta és una solució que també inclou les cada vegada més importants xarxes socials.

Això facilita encara més el contacte amb els clients (potencials) als quals els agrada comunicar-se a través de Facebook i altres plataformes.

Especialment els joves poden ser atesos amb facilitat i d’una forma apropiada per a aquest públic objectiu.

Conclusions

Si el creixement d’una empresa s’ha estancat o si els seus recursos no s’estan utilitzant de manera eficient com podrien, un sistema ERP pot ser la millor solució.

En realitat, es té una millor percepció del rendiment d’una empresa, ja que aquest programari combina diversos processos diferents en un sol sistema.

Estalvia molt temps i molts maldecaps perquè, no s’han de reunir informes de cada operació per separat.

La utilització de l’arquitectura del sistema integrat elimina la necessitat que s’utilitzin múltiples sistemes diferents dins de l’empresa i es consolidi en el mateix sistema en múltiples geografies.

La utilització d’un sistema ERP permet l’accés a una multitud d’informació de l’empresa.

També, tendeix a tenir més precisió i rellevància perquè tot prové d’una font, no de múltiples fonts.

El sistema de planificació dels recursos proporciona a l’empresa diverses eines de presentació d’informes, generant informació actualitzada de manera ràpida i fàcil d’utilitzar.

curs de gestió del manteniment industrial a aula21
Nova convocatòria al curs de gestió del manteniment a aula21

El nostre associat aula21 convoca una nova edició del curs de manteniment industrial en col·laboració amb l´ASSCII.

El curs de Gestió del Manteniment Industrial proporciona als tècnics i als caps del departament de manteniment els recursos necessaris per a aprendre a gestionar, planificar i millorar un pla de manteniment industrial en una empresa.

Al mateix temps, els permet conèixer la influència i la importància d’una bona gestió del manteniment en les organitzacions industrials.

A conseqüència de la creixent demanda de personal qualificat en les àrees de gestió de les empreses, hem dissenyat un pla formatiu integral per a l’administració i direcció dels departaments de manteniment.

📅 Pròxima convocatòria al curs de Gestió del Manteniment:

  • Inici: 2 de novembre de 2022 | Finalitza: 1 de desembre de 2022
  • Dimecres, dijous i divendres de 17.30 a 20.30

📍 Delegació de Montcada i Reixac (Barcelona).

➡️ 10% de descompte si t’inscrius i formalitzes el pagament abans del 31 d’octubre de 2022.

Objectius del curs de Gestió del Manteniment Industrial

L’objectiu del curs de gestió del manteniment és el de capacitar al personal assistent en la realització i implantació d’un adequat pla de gestió global en manteniment, optimitzant el temps d’actuació amb marcat criteri de l’increment de la rendibilitat empresarial.

El manteniment industrial ha d’aconseguir aconseguir els objectius d’operativitat i disponibilitat de les instal·lacions productives requerits per les Direccions de les empreses; garantint en totes les circumstàncies la seguretat i el medi ambient i, tot això, al cost mínim que sigui raonable aconseguir.

En general, el manteniment ha exercit una funció crítica en les empreses de procés continu, i així ha estat reconegut en dotació de recursos i pressupost.

Avui dia, amb la implantació dels sistemes de producció Just in time i la guerra declarada als estocs de producte acabat, passa també a ser una funció crítica en entorns manufacturers de fabricació discreta.

Excepte en el cas concret del TPM (Manteniment Productiu Total), que és el model japonès de gestió de plantes manufactureres.

Aquest model disposa de diversos pilars relacionats amb el manteniment, i la seva implantació a nivell industrial és bastant discreta de moment en la majoria dels països, excepte els d’origen.

El model de gestió i organització del manteniment que s’aplica en la indústria en general és, bàsicament, el mateix amb major o menor nivell de desenvolupament/complexitat.

Per aquesta raó, aquest curs presenta i desenvolupa la metodologia TPM i com s’implanta en la teva empresa.

TEMARI

Curs de Gestió del Manteniment Industrial

Mòdul 1 Manteniment de plantes industrials.
1. Principals equips i sistemes.
2. Estratègies de Manteniment.
3. Responsabilitats de Manteniment.

Mòdul 2 Pressupost de manteniment.
1. Pressupost del període d’implantació o mobilització.
2. Pressupost anual.
3. Personal.
4. Recanvis i consumibles.
5. Mitjans tècnics.
6. Subcontractes.
7. Pressupost anual. Exemples (dades reals).

Mòdul 3 Personal de Manteniment.
1. Organigrama de Manteniment.
2. Organigrama General.
3. El manual d’organització: divisió de funcions.

Mòdul 4 Elaboració del pla de manteniment.
1. Sistemes que componen una central elèctrica.
2. Pla de mantenimient basat en instruccions de fabricants.
3. Pla de mantenimient basat en instruccions genèriques.
4. Pla de manteniment basat en RCM.
5. Exemple de Pla de manteniment d’un termosolar.
6. Gestió de la Informació – Classe pràctica .

Mòdul 5 Gestió del recanvi.
1. Tipus de recanvi.
2. Criteris de selecció.
3. Estoc de recanvis habitual.
4. Gestió de la informació. – Classe pràctica .

Mòdul 6 Mitjans Tècnics.
1. Llistat d’eines mecàniques.
2. Llistat d’eines elèctriques.
3. Llistat d’eines d’instrumentació.
4. Llistat d’eines de diagnòstic.
5. Vehicles i mitjans especials

Mòdul 7 Auditories de Manteniment.
1. Auditories de Gestió.
2. Auditories Tècniques.

Mòdul 8. Contractes de Manteniment.
1. Avantatges i inconvenients de la contractació del manteniment.
2. Tendències actuals.
3. Tipus de contractes.
4. Principals clàusules contractuals.
5. Principals causes de conflicte client-contractista.

Mòdul 9. Masterclass: GMAO / Sistemes MES / Millora Contínua en el Manteniment.

Inscriu-te aquí!