Curs d’Intel·ligència Artificial Aplicada a la Indústria 4.0
Cada cop més plantes industrials busquen reduir temps d’aturada, anticipar-se a fallades i automatitzar tasques d’inspecció i anàlisi.
Tanmateix, integrar la intel·ligència artificial en un entorn fabril no sempre és senzill: escassetat de dades fiables, manca de personal tècnic amb coneixements d’IA i eines difícils d’aplicar.
Aquest curs d’IA ofereix una formació pràctica i específica en intel·ligència artificial aplicada a la indústria, amb focus en manteniment predictiu, visió artificial i automatització de processos.
Pensat perquè puguis aplicar allò après directament a la teva planta, l’endemà.
Març de 2026: 4 sessions per portar la IA a planta
El pròxim mes de març de 2026, l’ASSCII, en col·laboració amb aula21, impartirà un curs d’intel·ligència artificial aplicada a la Indústria 4.0 en un entorn tan inspirador com innovador: Masia Can Robira.
Objectius del curs
En finalitzar el curs, l’alumne serà capaç de:
Comprendre els conceptes clau d’IA, machine learning i deep learning.
Aplicar algorismes de classificació i detecció d’anomalies en manteniment predictiu.
Dissenyar solucions de visió artificial per al control de qualitat i el seguiment d’objectes.
Configurar models preentrenats amb tècniques de transfer learning.
Crear automatitzacions industrials mitjançant eines low-code com n8n.
Dissenyar i ajustar prompts per obtenir resultats útils amb models de llenguatge tipus GPT.
Bonificat per FUNDAE: transforma la teva inversió en coneixement
Aquest curs és bonificable a través dels crèdits de formació de FUNDAE.
Si ho prefereixes, nosaltres gestionem tot el tràmit sense cost extra, perquè només t’hagis de centrar a aprendre i implementar.
Ideal per impulsar la teva carrera professional i accelerar la transformació digital de la teva empresa.
A qui va dirigit?
Tècnics de manteniment industrial.
Electromecànics i electricistes industrials.
Enginyers de planta i producció.
Responsables de manteniment, producció o millora contínua.
Personal d’oficina tècnica i enginyeria de processos.
Aprèn amb un referent en Transformació Digital
Domingo Alcalá, Director de Planta a DAMM
Aquest curs està dirigit per Domingo Alcalá, una figura clau en la transformació digital de la indústria a Espanya.
Ha liderat la digitalització d’una de les cerveseres més reconegudes del país.
La seva experiència real a planta aporta un enfocament directe, sense teories abstractes.
Ha implementat amb èxit sistemes d’intel·ligència artificial per a manteniment i producció.
Sota la seva guia, aprendràs com aplicar IA amb impacte real en eficiència, qualitat i competitivitat. No aprendràs el que podria funcionar. Veuràs el que ja funciona.
Què aprendràs / Què t’emportaràs
Capacitat de dissenyar solucions predictives i d’inspecció visual aplicables a planta.
Més autonomia tècnica davant de proveïdors externs.
Eines pràctiques per reduir fallades no planificades i optimitzar recursos.
Coneixements sòlids sobre com implementar IA amb recursos i dades reals.
Metodologia
Enfocament totalment pràctic, orientat a problemes reals de planta.
Anàlisi de casos reals, amb exemples i exercicis guiats.
Aprenentatge mitjançant “fer”: configurar, entrenar, automatitzar.
Aplicació a l’empresa
Implementació directa de manteniment predictiu sense necessitat de grans inversions.
Automatització de tasques repetitives i millora de la traçabilitat.
Augment de l’eficiència operativa i reducció de temps morts.
Millora en la presa de decisions tècniques gràcies a l’ús de dades.
Modalitat
Presencial a La Masia Can Robira, Els Hostalets de Pierola (Barcelona)
Un entorn únic que afavoreix la concentració, l’aprenentatge i la creativitat.
Situada a 45 km de Barcelona, aquesta masia del segle XIV ofereix un espai natural i professional on la tecnologia i la tradició s’uneixen.
Dates del curs
Divendres 6 de març de 2026: de 16:00 a 19:00 h.
Dissabte 7 de març de 2026: de 9:30 a 13:30 h.
Divendres 13 de març de 2026: de 16:00 a 19:00 h.
Dissabte 14 de març de 2026: de 9:30 a 13:30 h.
Tancament de curs amb networking, aperitiu i tast de vins naturals de Can Robira.
Temari
Mòdul 1: Fonaments d’IA per a manteniment predictiu i automatització
Objectiu: Proporcionar una base conceptual sòlida sobre intel·ligència artificial, explorar-ne l’aplicació en el manteniment predictiu i abordar les dificultats relacionades amb la captura de dades de sensors, com ara dades absents i outliers.
Intel·ligència artificial, machine learning, deep learning: definicions i conceptes base.
Aprenentatge supervisat vs. no supervisat.
Aplicacions a la indústria 4.0: manteniment predictiu, visió artificial, automatització de tasques.
Fonts de dades, descriptiva i preprocessament.
Manteniment predictiu amb dades etiquetades: algorismes de classificació.
Manteniment predictiu amb dades no etiquetades: detecció d’anomalies.
Mòdul 2: Visió artificial per al control de qualitat i el manteniment predictiu
Objectiu: Conèixer l’aplicació de la IA en el context de la visió artificial com a eina de control de qualitat / manteniment predictiu.
Es revisarà el concepte de transfer learning i com aprofitar els models preentrenats en les nostres aplicacions.
Aplicacions de classificació amb xarxes convolucionals.
Visió artificial: classificació, segmentació, etc.
Models preentrenats: transfer learning.
Presa de contacte amb YOLO des de Python.
Etiquetatge d’imatges, presa de contacte amb la plataforma Roboflow.
Entrenament de YOLO per a les nostres aplicacions.
Exemple complet: detecció, seguiment i recompte d’objectes.
Mòdul 3: IA generativa i automatització intel·ligent de processos industrials
Objectiu: Introduir-nos en el funcionament dels models de llenguatge de gran mida (gpt, deepseek…).
Entendre’n les possibilitats i com aplicar un prompt correctament per optimitzar el resultat o entrenar un agent.
Introducció a l’eina low-code n8n per a l’automatització de processos amb sistemes multiagent.
IA generativa i història recent dels models de llenguatge.
La revolució del NLP: concepte de transformer i attention.
Estructura d’un prompt.
Especialització del model: prompting zero-shot, one-shot, few-shot.
Practiquem allò après.
Automatització de tasques amb aplicacions low-code: n8n.
Nodes bàsics, node agent, concepte d’eines, etc.
Un exemple complet.
Com inscriure’s?
⚠️ Les places són limitades!
Assegura la teva inscripció abans que s’acabin.
📲 Per a més informació i inscripcions, contacta amb aula21 a: formacion@cursosaula21.com
On som?
Organitzen
